腾讯云架构师技术同盟副秘书长 李佳忆

一、主论坛：智涌云端，与 AI 共生

腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州

腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州发表致辞。他表示，站在技术变革的潮头，新技术的发展正深刻变革软件范式和产业格局，也给架构师提出更严峻的挑战。作为复杂系统的设计者和数字基础设施的构建者，架构师的核心命题从原本追求高效实现，转变为探索如何驾驭不确定性，重新定义未来形态。这不再是一个技术人单打独斗收获成功的时代，唯有交流共创才能共赢。

为汇聚架构师力量，帮助大家成长，腾讯云成立「腾讯云架构师技术同盟」。目前，腾讯云架构师技术同盟打造了由150位核心架构专家构成的组织——腾讯云架构师名人堂，并建立北京、上海、长沙、深圳、合肥五大地区同盟，构建各地区理事会，吸引500 余位核心成员深度参与社群生态共创，与1500 多位架构师同行。

在过去半年里，腾讯云架构师技术同盟通过线上线下等多种方式打造活跃架构师技术圈：在多个城市举办技术研讨活动，与数千位各地架构师见面交流，未来还将持续在不同城市建立地区组织；同时，线上启动「架构师技术同盟交流圈」，同盟成员输出 1615 篇精品知识，累计影响人数达59.87 万。每一位同盟成员是学习者，也是知识输出者，更是生态的共建者。

未来，架构师技术同盟交流圈将进一步升级，赋能十万名架构师成长，影响数百万技术人。将持续通过共建架构师知识树、直播对话、出版专业书刊等形式，实现架构经验的沉淀、分享和传递，为一线架构师答疑，为全行业技术人赋能。腾讯云架构师技术同盟愿成为每一位架构师的社交场、学习圈与进化阶梯，共赴未来。

Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然

在主题演讲环节中，Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然带来《大模型时代的智能化软件系统探索与思考》的分享。他指出，软件正从1.0（IT系统）、2.0（小模型）迈向3.0（大语言模型）的新阶段，软件 3.0 将带领我们进入无处不在的智能软件开发时代。这三种不同形态的软件将在企业里共存，开发者需驾驭不同形态的软件开发。面对大模型时代的变革，知识工程与质量工程成为关键。如今，知识管理的范式发展变革，从人类管理知识范式跃迁到 AI 新范式，即以大模型为中心，将知识上下文和业务沉淀下来。同时，软件系统质量被重新定义，质量的基础设施以及质量的实现方式都在发生本质性变化。

腾讯云元宝 AI 搜索总经理 叶莎妮

腾讯云元宝 AI 搜索总经理 叶莎妮发表题为《大模型驱动搜索的架构跃迁、算法精进与业务实践》的主题演讲。她指出随着大模型技术的崛起，搜索从传统信息检索工具进化为问题解决型智能体。大模型与搜索呈现出互补协同、双向进化的关系：一方面，搜索作为大模型的“知识引擎”，通过注入实时信息来拓展其知识边界，修正其“幻觉”问题，已成为大模型产品的基础能力之一；另一方面，大模型赋予搜索全新大脑，使其提供更精准、高效的解答。两者的结合打造创新实践，例如在腾讯内部，混元大模型已经实现了检索增强，腾讯元宝、腾讯地图等APP中也都用上了智能搜索的能力，大幅提升了用户的交互体验。2025年被视为“大模型+搜索”协同发展的元年，腾讯携手100+合作伙伴，在智慧生活、智慧座舱、电商、智慧办公等领域打造更多「大模型+联网搜索」的创新实践。

绝味集团首席数智增长官、腾讯云TVP 谌鹏飞

绝味集团首席数智增长官、腾讯云TVP 谌鹏飞围绕“AI 智能体的场景思维与应用实践”话题展开分享。绝味集团自 2023 年起启动 AI 数智增长战略，已成功构建多个 AI 智能体，例如 AI 点餐智能体提升用户消费体验，AI 店长智能体重构连锁运营新方式。同时，携手腾讯智慧零售共建零售连锁 AI 垂直大模型，打造 AI 会员智能体，重构零售增长的新范式。谌鹏飞认为，构建AI 数智增长的飞轮，企业每个业务都值得用 AI 智能体重做一遍。此外，谌鹏飞发起 AI 共生·TOP圈层，以聚合力量探索 AI 数字增长新模式。他强调，下一代智能组织 CEO 的角色将从管理人走向“架构AI智能体”，每个岗位都能被智能体增强，实现人机协同发展。

同济大学特聘研究员、博导、腾讯云 TVP 王昊奋

同济大学特聘研究员、博导、腾讯云 TVP 王昊奋带来《从 RAG 到 KAG: 结构化思考新范式下的大模型复杂推理》的分享。在 OpenAI O1 和 DeepSeek-R1 等模型兴起后，将 RAG 与推理能力结合的研究不断出现。但在实际应用中，RAG 存在意图解析能力不足、检索不精准、检索不完整性与不连贯性等问题。基于 KAG 框架，利用 KG 结构严谨的优势，通过 KG-Text 互索引来组织知识索引，通过 KG 语义引导构建结构化思考和推理。KAG -Thinker 思考模型可将 KAG 框架能力转换成模型内生能力，使模型具备严谨思考和利用外部知识库的能力，其在医疗垂直场景中已有应用案例。从 RAG 到 KAG 带来以下收益：从模糊语义匹配到逻辑驱动的定向精准检索，从单一问答到系统性决策支持，从信息堆砌到逻辑自洽的上下文建构，从盲目搜索到智能资源分配，推动大模型从“被动知识助手”向“认知伙伴”跃迁。

主论坛圆桌环节，由毛剑主持，肖然、叶莎妮、 谌鹏飞、王昊奋围绕“大模型时代，如何与AI共生共存？”主题，从技术、业务、学术等不同维度展开深度对话，深入探讨“与AI 共生”的定义和看法，畅谈 AI 共生未来。

上午的主论坛内容丰富，话题从系统设计到业务实践，从算法优化到推理范式，覆盖“与AI共生”的全链路，全面呈现 AI 在架构创新与产业落地的关键作用与未来趋势。而下午的分论坛则分别垂直聚焦 AI Infra、AI 工程化和 AI 应用三大主题方向，来自行业一线的实战专家带来经验分享与前沿思考，揭示技术发展的新方向。

二、AI Infra论坛：创新思考与技术实战

如何让 AI 跑得快，跑得稳，离不开强大的AI 基础设施。在「AI Infra」论坛上，专家们分享 AI Infra 的建设经验，探讨AI Infra 带来的新变化与新机会，为与会者提供诸多可落地的参考范例。

Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然

出品人Thoughtworks 全球数字化专家、腾讯云 TVP 肖然在活动开场时表示，大模型发展迅速，正推动AI基础设施迎来深刻变革。本论坛围绕基础设施重构、架构演进路径、算力部署等内容展开，为大家提供应对AI时代的技术思路。腾讯云架构师技术同盟为架构领域知名专家和从业精英打造的专业技术的社交圈，通过多样技术交流会议，社群专业权威内容输出，打造业界领先的架构师的专业技术同盟，欢迎大家加入，一同交流学习。

星巴克中国数据科学技术负责人 李希

星巴克中国数据科学技术负责人 李希在《人工智能基础设施的探索》的演讲中，分享星巴克中国在AI技术架构、组织架构及AI项目落地的探索与实践。在技术架构方面，星巴克中国自2018年起开启AI项目的研发，从传统AI系统逐步演进至AI平台化架构；将模型能力开放给业务部门使用，复用模型价值；将模型服务分层以应对数据安全挑战；搭建AIGC平台，与AI平台协同支撑企业级智能应用。在组织架构方面，团队设置AI产品经理等新角色，构建学习型团队，提升成员的综合能力。在项目运营方面，团队转变传统“业务提需求，IT做实现”的模式，转向业务与IT共同协作，IT为业务提供工具与技术支持，实现“共识-迭代”架构。

腾讯云存储专家架构师 杨冠军

腾讯云存储专家架构师 杨冠军发表《腾讯云Data Platform 解决方案：AI 的智能化存储基座》的报告。AI 时代下，企业面临海量数据统一存储、多样化数据整合、大规模数据处理、数据管理和治理、成本控制与效率提升等存储挑战。对此，腾讯云打造 Data PIatform 智能化存储方案，一站式支持从数据采集到模型训练、仿真的全生命周期管理。Data PIatform 拥有统一的存储空间、极致的性能、智能化的数据治理、灵活的资源配置和优化的存储效率五大核心能力，目前在大模型训练、具身智能、自动驾驶等场景均有创新解决方案，致力成为 AI 时代的智能化存储基座，全面释放数据潜能。

顺丰科技AI技术平台负责人、腾讯云架构师深圳同盟入会成长理事 陈迪豪

顺丰科技AI技术平台负责人、腾讯云架构师深圳同盟入会成长理事 陈迪豪带来《大模型混合云基础架构设计与实践》的主题分享。从大模型基础架构的分层设计思路谈起，他强调解决资源问题的多云架和GPU池化的重要性。GPU池化技术的实现方式，包括GPU虚拟化切分和GPU虚拟化超分技术，以提高硬件利用率和降低使用成本。GPU混合云方案融合公有云和私有云的GPU资源，提供按需、可扩展的GPU高性能计算能力，通过统一管理实现灵活部署和成本优化。顺丰采用云原生+多集群调度策略，利用自研AI平台集成云上K8S集群，实现GPU资源的高效管理和按需调度。结合商业MaaS与私部署，保障数据安全，快速应用最新模型能力。另外，通过训练和推理的混部技术，提升GPU利用率。

招商局狮子山人工智能实验室系统研究员 宋卓洋

招商局狮子山人工智能实验室系统研究员 宋卓洋做题为《智能体训练中的分布式长序列训练架构探索》的主题演讲。与传统以数据为中心的预训练不同，后训练通过强化学习提升模型推理与决策能力，已成为AI下半场的主旋律。从 LLM RL 迈向 Agent RL，需解决多模态数据流、复杂环境高并发交互、大模型高效训推的系统挑战。宋卓洋介绍团队如何基于开源组件构建智能体强化学习异步数据流，实现高效并发环境交互与采样轨迹管理，打造出智能体强化学习框架，目前该项目已开源。在长序列训练方面，针对智能体场景无法提前预处理、需实时处理不同长度序列的问题，通过序列紧凑拼接技术、底层编译优化等方式来提升训练效率。

圆桌对话环节，由肖然主持，李希、杨冠军、宋卓洋围绕《AI Infra的新变化与新机会》话题，多视角解读AI Infra 面临的挑战与机遇，并就未来AI Infra 的发展方向提出独到见解。

通过 AI Infra 论坛的交流，我们清晰地认识到 AI 浪潮下基础设施建设的重要性，专家们扎实的分享为企业提供可实践的落地方案和前瞻思考方向，助力企业在 AI 升级过程里把握先机。

三、AI 工程化论坛：解锁提升研发效能秘笈

要让 AI 充分释放价值，企业不能只靠单点技术，而要用工程化的思路来打通AI开发部署链条，真正将AI转化为生产力。AI 工程化论坛由腾讯技术委员会委员、腾讯云架构师技术同盟入会成长主席 茹炳晟 出品，聚焦AI 如何助力研发效能的提升，分享AI 时代下软件工程师的成长之路，探讨软件工程与 AI 工程的变与不变。

ClickPaaS CPO、腾讯云架构师上海同盟理事长 马俊

ClickPaaS CPO、腾讯云架构师上海同盟理事长 马俊在开场主持中表示，我们正站在一个激动人心又充满挑战的技术拐点上。中国作为工程大国，在多个领域实现后发先至，AI领域是否后发先至，形成真正的技术闭环，成为当下关注焦点。本论坛邀请多位专家，分享中国AI工程化的最新进展与未来趋势，探讨 AI 工程化实践的突破与落地实践。

软件工程博士、腾讯云架构师名人堂专家 张刚

软件工程博士、腾讯云架构师名人堂专家 张刚在《自然语言编程已来，软件工程师还有什么竞争力？》演讲中，结合自身25年从业经验，解读AI时代下工程师的核心价值。AI促进技术平权，大幅拓展普通人开发应用的能力，软件形态和软件数量将越来越丰富。然而，如何把一个应用需求讲清楚，仍然富有挑战。软件是解决现实世界问题，存在一定的复杂性，因此需要工程师进行问题拆解与演进式设计。结合多个实践案例，他展示如何将大问题拆解为小问题，通过逐步推进的演进式设计方法来提升系统的扩展性。张刚强调，AI不会取代程序员，而是大幅拓展开发者的能力边界，带来广阔的想象空间。同时，AI 将加速人才分化，形成“强者恒强”的局面。

长亮科技资深AI科学家、腾讯云架构师名人堂专家 王巍巍

长亮科技资深AI科学家、腾讯云架构师名人堂专家 王巍巍发表《解锁代码世界的钥匙——智能解读助手》的主题报告。企业构建知识工程时常遇到架构治理薄弱、关键技术文档缺失、关键技术文档与代码不一致、企业组织结构复杂等难题，王巍巍分享以源代码为核心构建知识工程的新思路，强调知识工程承载高价值总量和高价值密度的知识资产，需要围绕场景将其应用起来发挥价值。王巍巍介绍具体构建代码解读系统的经验，并展示了长亮科技打造的代码解读助手，如何帮助金融行业解读交易码、进行代码知识问答等实践案例。除此之外，王巍巍还提出，代码解读助手还可将复杂代码转化为流程图、泳道图、动画，大大提升代码的可理解性。

去哪儿旅行技术总监、腾讯云架构师名人堂专家 李佳奇

去哪儿旅行技术总监、腾讯云架构师名人堂专家 李佳奇带来《AI 助力研发效能提升实践》的分享。AI具备代码生成、自然语言理解、数据分析、自动化等能力，可帮助提升研发效能。落地过程中，需要从战略、团队、流程、技术多维度来制定策略，这个过程往往是渐进式的，并且涉及跨团队协作。李佳奇强调，AI落地依赖数据基础，因此需做到数据可闭环建设，结果可衡量。目前，李佳奇带领团队在AI测试、AI巡检、AI研发行为分析等场景有切实的落地实践，使用 AI 大幅度提升工作效率。在他看来，AI在确定性场景的自动化有进一步落地的场景，AI对研发流程的重塑有长期影响，值得注意的是，研发过程的长尾需求、个性化需求有机会由AI带来彻底的解决。

腾讯云安灯研发负责人 张敏

腾讯云安灯研发负责人 张敏发表题为《腾讯云安灯：Agentic Al 驱动的智能服务应用实践》的主题演讲。腾讯云安灯是基于ITLI和GE理念实现的IT服务管理平台，为腾讯云客户、伙伴等提供端到端的IT服务管理。安灯通过AI客户服务、智能坐席助手和AI Ops等工具，帮助企业实现服务流程的优化与效率提升。AI工程实践与传统软件工程有所不同，AI工程应用打造数据、模型和工程应用新形式，形成正向循环。张敏以智能座席助手为例，详细阐述AI工程落地实践的问题与解决思路。通过智能化服务新范式升级，将原本人来解决的问题，交由AI辅助人，以提升效率和服务体验，帮助品牌提高口碑。展望未来，这种模式可能会迭代到高度AI自动化的服务模式，转为人辅助AI。

圆桌对话环节，在马俊主持下，张刚、张敏、王巍巍和腾讯云CodeBuddy首席架构师、腾讯云架构师名人堂专家 林强齐聚，进行《软件工程 vs AI 工程：智能时代下的变与不变》的深度对话，探讨AI重构一切的今天，必须坚守的软件工程根基以及将被重新定义的规则等话题。

AI 工程化论坛通过各位专家真实的实战案例分享和思想观点碰撞，让开发者看到AI赋能个体与企业的无限可能。

四、AI 应用论坛：解锁 AI创新玩法

当前，大模型基础设施日趋成熟，AI应用迈向规模化落地阶段，成为开发者和企业关注的焦点。新兴创业公司和上市企业纷纷布局 AI 应用，通过深度融合AI与业务实现增长。该论坛聚焦AI应用，共同探索AI赋能业务的最前沿。

腾讯云数据库SaaS服务技术总监 吴双桥

腾讯云数据库SaaS服务技术总监 吴双桥发表《企业级数据库智能体的探索》的主题分享。如今，数据库智能化经历了从人工密集型时代到Copilot时代，再到Agent时代的三次跃迁。针对业界治理风险SQL普遍存在的“先上线再发现”的痛点，腾讯云数据库AI服务（Tencent Database AI Serice, TDAI）推出SQL事前风险预测智能体，变事后治理为事前预防，在风险SQL上线前即可从代码中发现问题，并给出优化建议。SQL事前风险预测智能体通过自研模型TDAI C1/D1训推优化，在准确率/漏报率/误报率等核心指标上取得了突破，在企业级生产场景有多个落地案例；目前，TDAI的多款智能体已灰度覆盖腾讯云基础产品。未来，吴双桥表示TDAI还将进一步推出更多场景化端到端交付结果的数据库智能体，推动AI for DB从Copilot向Agent持续演进。

腾讯游戏效能产品部产品组负责人 刘奇申

腾讯游戏效能产品部产品组负责人 刘奇申分享《AIGC数字内容制作管线——AI协同，让创意跑赢时间》的主题演讲。刘奇申指出，AI 正在深刻改变游戏行业，提升玩家体验和游戏生产效率，开启游戏开发的“工业革命”。腾讯游戏打造「VISVISE」品牌，提供全链路 AI 提效工具。在动画制作上，GoSkinning 实现自动蒙皮，提升蒙皮效率达 6 倍；MotionBlink 提供动画生成全景解决方案。在模型生成上，AutoLUV提高美术人员在制作 2UV 的效率。在智能 NPC 上，AI 训练全流程平台 GameAIR 可支持快速构建拟人化 NPC，解决动态环境交互难题。在数字资产管理上，美术资产管理工具ArtHub 支持在线预览海量美术资产存储管理。刘奇申表示，VISVISE AI使用专属游戏资产训练来备齐 AI 核心“燃料”，通过大量的游戏开发经验来嵌入游戏开发管线，并降低门槛，实现开放，进一步释放创作生产力，驱动游戏行业发展。

DataBricks 解决方案架构师 周森（Neo）

DataBricks 解决方案架构师 周森（Neo）分享《AI AgentBricks：让企业数据具备生产就绪的智能体能力》。AI 智能体概念无处不在，广受人们热议，但真正投入到生产却很困难，企业落地智能体面临以下挑战：智能体表现无法评估、优化路径不清晰、成本与质量难以平衡。为此，DataBricks 推出 AI AgentBricks，用户只需在对话窗口里描述问题，就可以让智能体转向特定方向上，帮助企业快速构建、优化和部署智能体应用。周森通过提取新闻信息的实际案例演示，展示 AI AgentBricks 通过用户简单的自然语言指令定义任务目标，自动构建智能体。目前，电力企业、医药企业均有结合AI AgentBricks 实现效率提升的案例。

腾讯云架构师技术同盟名人堂专家 守山发表《从生产到分发：LLM如何重构10倍效率的内容生态？》的报告。他谈到，内容理解不仅影响故事的展开和创作，还赋能内容向不同形态转变，例如出海、视频和游戏等下游领域。传统使用 Workflow 做内容创作，人工干预较多，完全依赖大模型进行创作则面临成本高、不确定性大的挑战。可以将重点放在内容理解上，例如通过AI 问书 Agent 技术来提升理解和处理能力。在故事创作上，大模型可以遵循指令和根据指定文风来创作，但缺乏好的故事创意仍是关键瓶颈。结合时代脉搏和热点资讯，利用内容理解技术生成故事梗概，再人工介入精修，实现商业闭环。在内容出海的翻译工作上，需分阶段关注故事内容的写作习惯、构建专业术语库、注意翻译的本地化以及准确性。在模态转换上，AIGC 将文字内容转化为音频、视频等形式，例如使用腾讯元宝来实现 AI 真人短剧。

从数据库智能体到游戏开发，从数据管理到内容创作，AI应用论坛充分展示创新AI落地应用，拓展开发者视野，探索时代更多创意应用。

五、结语

在干货满满的技术分享，开放多元的观点解读，现场热烈交流的气氛下，「智涌云端，与 AI 共生」2025腾讯云架构师峰会圆满结束。在未来的日子里，腾讯云架构师技术同盟还将继续开展更多线上线下活动，助力更多架构师成长，期待与各位架构师同行，共同推动架构技术的创新与发展。